做出合理的预测.
宣布在2023年秋季开设新专业!
数据科学是当今最受欢迎的领域之一，组织比以往任何时候都更依赖于复杂的软件和数学技术来做出关键决策，推进他们的任务和实现他们的目标. 这个跨学科的专业可以确保你在进入就业市场时具有竞争优势.
作为Berry数据科学专业的学生, 你会学到数学, 统计和计算工具的开发是为了支持数据驱动的决策过程. 有广泛的技能基础, 然后，你将把你的知识应用到一个特定的科学或商业学科.
我们以学生为中心的教学方法在十大靠谱赌博平台教授定制课程以满足您的特定需求和兴趣的方式中是显而易见的. 以及他们如何有意地提供一对一的反馈，以帮助改进您的技术和沟通技巧. Along the way, 你会成为一个强大的问题解决者, 独立思考者和优秀的沟通者，准备在信息驱动的世界中留下自己的印记.
行动往往带来创新. 与小型研究团队合作，并有机会在区域和国家会议上展示您的发现. 巩固你的知识基础，并以助教或导师的身份回馈社会. 获得协助软件开发项目的职业经验(以及工作机会的战略优势).
Data Science FACULTY
应用数学助理教授加纳·科克伦教授微分方程等课程, linear algebra, 数学建模和微积分-重点是在课堂上模拟现实世界的现象.
他表示，将学术研究与数据科学的专业实践结合起来，是他的方法的一个关键因素:“我很高兴能让学生们将自己的激情与数学和计算能力联系起来，研究该领域的数据. 无论是物流方面的机会, health, sports, 能量或任何其他场, 可能会有数据帮助做出更好的决策.”
当你的工作在这个国家最大的校园里进行时，你的工作获得了一个全新的范围. 应用你在课堂上学到的知识，并在HackBerry创客空间或物理计算实验室进行测试.
Data Science Courses
在包括数据收集在内的数据分析过程中发展实践技能和探索理论概念, manipulation, storage, modeling, 通过动手使用计算机应用程序进行可视化和交流.
概率，离散和连续随机变量. 分布包括二项分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布和伽玛分布. 随机变量的矩和矩生成函数. 介绍了初等二元分布和多元分布.
广泛介绍机器学习的理论和实践方面, 包括回归算法, classification, 降维, and clustering. 额外的覆盖范围可能包括神经网络, deep learning, ensemble methods, 强化学习, or Bayesian networks. 建议熟悉基本的概率和统计.
Data Science LIVES
由于对数据的热爱，19岁的杰西·拉莫斯在职业生涯中进步很快, 他在十大靠谱赌博平台大学接受了关键培训，并获得了乔治亚大学商业分析学硕士学位. 她刚刚加入房地美，担任信贷创新和分析团队的高级风险分析师, 她的专业知识将在哪里帮助人们买房. 她说:“数据和算法在房地美的产品中发挥着重要作用. “看到数据的力量如何影响人们并对他们的生活产生重大影响，这真是太酷了!" Beyond her day job, 拉莫斯在领英上的粉丝越来越多, 她在哪里为分析和科技领域的女性建立了一个社区，同时与处于类似职业阶段的导师和朋友建立联系.
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